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Online-Bücher können aus dem Internet auf jedes tragbare Gerät wie eBook Reader, Tablet, Mobiltelefon oder Laptop heruntergeladen werden. Dies bedeutet, dass Sie einen Roman oder eine Zeitschrift tragen können überall hin mitnehmen. Ein einzelnes Gerät kann Tausende von Pfund und das Beste, was speichern, wenn Sie ein unersättlicher Leser sind, ist, dass Sie nicht über eine schwere Last von Taschenbücher mitschleppen müssen. Alle Ihre Bücher werden auf einem einzigen tragbaren Gerät gespeichert, die Sie gerade in die Tasche stecken kann. Jedes Mal, wenn Sie sind frei, oder wo auch immer Sie sind, können Sie einfach schalten auf Ihrem Tablet oder Telefon und beginnen zu lesen. Sie können eine Weile warten auf einen Termin oder während im Stau lesen.

Flexibilität ist einer der Hauptgründe, warum viele Menschen online Bücher bevorzugen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Tausende von Texten auf einem einzigen tragbaren Gerät speichern.
Je nach Speicherkapazität können Sie auf Ihrem Mobiltelefon beliebig viele Bücher speichern. Dies ist sehr praktisch, wenn Sie unterwegs sind. Im Allgemeinen, wenn Sie reisen, Leute bringen einen Roman oder eine Arbeit von Sachbüchern für ihre gesamte Reise, weil es sehr schwer ist, mehr mitzubringen. Wenn Sie Bücher online auf Ihr Handy herunterladen, Sie können eine größere Anzahl Zugang zu haben und lesen, genug, um Sie für einen ganzen Urlaub lang. Sie können sich über Ihre Lesung im Urlaub entspannen und fangen. Sie können auch Ihre Bücher jederzeit lesen oder wo immer Sie wollen. Sie können sie im Auto lesen, Taxi oder Flugzeug. Wenn Sie ein paar Minuten Pause in Ihrem engen Zeitplan haben, dann können Sie Ihr Handy bringen und lesen. Auf diese Weise können Sie Ihre müden Geist auch nur für ein paar Minuten entspannen.

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Kommentare

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  2. Pattern Recognition and Machine Learning (Information ...10. Januar 2019 um 20:12

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  3. Pattern recognition - Wikipedia10. Januar 2019 um 20:12

    Overview. Pattern recognition is generally categorized according to the type of learning procedure used to generate the output value. Supervised learning ...

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  4. Machine learning - Wikipedia10. Januar 2019 um 20:12

    Machine learning is a field of computer science that uses statistical techniques to give computer systems the ability to "learn" (, progressively ...

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  5. Machine Learning | Carnegie Mellon University10. Januar 2019 um 20:12

    The Machine Learning Department at Carnegie Mellon University is ranked as #1 in the world for AI and Machine Learning, we offer Undergraduate, Masters and ...

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  6. Glossary of common Machine Learning, Statistics and Data ...10. Januar 2019 um 20:12

    Glossary of common statistical, machine learning, data science terms used commonly in industry. Explanation has been provided in plain and simple English.

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  7. Statistics vs. Machine Learning, fight! | AI and Social ...10. Januar 2019 um 20:12

    So it’s pretty clear by now that statistics and machine learning aren’t very different fields. I was recently pointed to a very amusing comparison by ...

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